Daten nutzen. Sofort entscheiden.
In vielen Unternehmen ist die Datenbasis heute besser als je zuvor: ERP-Systeme sind etabliert, Datenquellen angebunden, Reports verfügbar. Jetzt kommt es darauf an, dieses Potenzial im Arbeitsalltag noch schneller nutzbar zu machen. Besonders dann, wenn Entscheidungen spontan getroffen werden müssen.
Genau hier setzt Cesy an: Der KI-Assistent macht datenbasierte Analysen so einfach wie Chatten und übersetzt ad-hoc Fragen in Sekunden in verwertbare Ergebnisse.
Fragen stellen und in Sekunden Antworten erhalten
ERP-Daten in natürlicher Sprache nutzen
Präzise Ergebnisse für sichere Entscheidungen
Self-Service Analytics und Wissensabfragen neu gedacht
Cesy unterstützt Sie genau dann, wenn es schnell gehen muss. Ad hoc-Fragen zu Umsätzen, Kunden, Artikeln oder Unternehmenswissen werden einfach direkt im Gespräch gestellt.
Cesy verarbeitet die Eingabe, analysiert Ihre ERP-Daten und Ihr Unternehmenswissen mittels RAG und liefert innerhalb von Sekunden die gewünschten Ergebnisse. So wird aus einer spontanen Frage wie nach dem Umsatz eines Kunden im letzten Quartal schnell ein konkreter Überblick. Und aus der ersten Antwort lassen sich direkt weitere Detailfragen ableiten.
Häufig gestellte Fragen zu Cesy
Cesy ist ein KI-Assistent für Self-Service Analytics im ERP-Umfeld, der es ermöglicht, mit Unternehmensdaten zu interagieren, als würde man sich mit einem Kollegen unterhalten. Er liefert schnell verständliche Antworten auf spontane Fragen.
Sie stellen Cesy eine Frage in natürlicher Sprache, zum Beispiel „Zeige mir den Umsatz unserer fünf Top-Artikel im letzten Quartal als Diagramm“. Cesy analysiert die verfügbaren Daten, erstellt die gewünschte Visualisierung und liefert eine verständliche Erklärung des Ergebnisses.
Mit Cesy erhalten Sie sofortige Ergebnisse und verständliche Einordnungen, ohne SQL-Kenntnisse oder komplizierte Umwege. Entscheidungen können dadurch schnell und fundiert getroffen werden.
Ja, standardisierte Analysen zu Umsatz, Absatz oder Lieferanten lassen sich mit Cesy als wiederholbare Use Cases skalieren und flexibel nutzen.
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