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CSB Data Warehouse
Mise en forme ciblée des données
Plus les données sont homogènes et structurées, plus il est possible de les utiliser rapidement pour la prise de décisions, et ceci même lorsque les volumes de données sont importants. C’est là qu’intervient l’entrepôt de données « CSB Data Warehouse ».
Il fournit la base de données nécessaire aux analyses, aux applications externes et intelligentes (BI, CRM, IA/RAG), et met en place les structures permettant d’accéder à de grands volumes de données.
Optimiser les processus.
Allègement de la charge des systèmes opérationnels face à de grands volumes de données et à des analyses complexes
Structurer les données
Structuration des données et contrôle des accès
Interconnecter les sources de données
Être prêt pour l’informatique décisionnelle (BI), les systèmes externes et les applications d’IA générative (RAG)
La base de données centrale pour le système de suivi et l’informatique décisionnelle (BI)
L’entrepôt de données « CSB Data Warehouse » met à disposition de manière ciblée des données ERP pertinentes pour les analyses. Les modifications sont automatiquement enregistrées, traitées de façon à assurer la sécurité lors des transactions, puis transférées dans une structure définie d’entrepôt de données. Il en résulte une base de données centrale pour l’établissement de rapports et l’informatique décisionnelle (BI).
Foire aux questions concernant l’entrepôt de données « CSB Data Warehouse »
Le Data Warehouse CSB prend en charge Oracle, MS SQL Server et MS Azure SQL.
En principe, il est possible de configurer jusqu’à 99 Data Warehouses, chacun pouvant être adapté à son usage spécifique.
Non. Il est aussi possible de charger les données de manière cyclique dans le Data Warehouse via des processus de chargement en masse.
Oui. Il est possible d’indiquer les colonnes devant être ajoutées ou supprimées. De plus, des limites de dates peuvent être définies afin de réduire le volume des données transférées.
Non. L’entrepôt de données prend en charge différentes méthodes de mise à jour :
- Ajout en masse pur (reconstitution) : Reconstitution complète des ensembles de données, manuellement ou de manière automatisée sous forme de job.
- Instantané complet périodique + remplacement en masse (incrémentiel) : Reconstitution incrémentielle, lorsque le traitement en ligne ne doit pas nécessairement être effectué à l’heure près.
- Capture des données modifiées (en ligne) : Traitement en temps réel des modifications de données, et fusion de celles-ci avec les données de l’entrepôt de données.
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