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CSB Data Warehouse

Daten gezielt aufbereiten

Je einheitlicher und strukturierter Daten sind, umso schneller lassen sich Entscheidungen daraus ableiten, auch bei großen Datenmengen. Hierbei unterstützt das CSB Data Warehouse.

Das CSB Data Warehouse stellt die Datengrundlage für Auswertungen, externe und intelligente Anwendungen (BI, CRM, KI/RAG) bereit und schafft die Strukturen für den Zugriff auf große Datenmengen.

Prozesse optimieren

Entlastung der operativen Systeme bei großen Datenmengen und komplexen Auswertungen

Daten strukturieren

Daten strukturieren und Zugriffe kontrolliert steuern

Datenquellen vernetzen

Bereit für BI, externe System und generative KI-Anwendungen (RAG)

Die zentrale Datenbasis für Reporting und BI

Das CSB Data Warehouse stellt relevante ERP-Daten gezielt für Auswertungen bereit. Änderungen werden automatisch erfasst, transaktionssicher verarbeitet und in eine definierte DWH-Struktur überführt. So entsteht eine zentrale Datenbasis für Reporting und BI.

Operative Systeme entlasten. Daten strukturieren und vernetzen.

Operative Systeme entlasten

Das CSB Data Warehouse stellt relevante Daten für Auswertungen separat bereit. BI- und Reporting-Abfragen greifen dadurch nicht direkt auf operative Systeme zu und entlasten diese.

Daten vernetzen und Zugriffe kontrolliert steuern

Definierte Schnittstellen ermöglichen die Aufbereitung von Daten für BI, CRM und generative KI-Anwendungen. Dabei legen Sie selbst fest, wer auf welche Informationen zugreifen darf.

Transparente Datenhistorie

Alle Datenzustände werden zeitpunktgenau im DWH gespeichert. Änderungen an Datensätzen werden chronologisch und nachvollziehbar fortgeschrieben.

Häufig gestellte Fragen zum CSB Data Warehouse

Das CSB Data Warehouse unterstützt Oracle, MS SQL Server und MS Azure SQL.

Grundsätzlich lassen sich bis zu 99 Data Warehouses konfigurieren, die jeweils auf ihren spezifischen Einsatzzweck ausgerichtet werden können.

Nein. Daten können auch zyklisch über Bulk-Load-Prozesse in das Data Warehouse geladen werden.

Ja. Es kann definiert werden, welche Spalten hinzugefügt oder entfernt werden. Zusätzlich lassen sich Datumsgrenzen definieren, um den übertragenen Datenumfang zu reduzieren.

Nein. Das DWH unterstützt verschiedene Fortschreibungsmethoden:

  • Reiner Bulk-Append (Rebuild): Vollständiger Neuaufbau der Datenbestände, manuell oder automatisiert als Job.
  • Periodischer Full Snapshot + Bulk Replace (inkrementell): Inkrementeller Aufbau, wenn das Online Processing nicht zwingend stundengenau sein muss.
  • Change Data Capture (Online): Echtzeit-Aufbereitung von Datenänderungen und deren Merge in die DWH-Daten.

Sie haben noch Fragen?

Wir beraten Sie gerne persönlich, ermöglichen Ihnen einen Referenzbesuch bei einem unserer Kunden oder demonstrieren Ihnen unsere Lösungen. 
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